报告题目：结合新冠死亡数据和血清学调查结果来估计新冠罹患率

报告人：何岱海 副教授

报告时间：2021年11月12日(周五)上午10:30—12:30

报告地点：腾讯会议，ID: 201 605 751

报告摘要：新冠疫情造成了非常巨大的影响。一个国家或地区的新冠罹患率(人口中感染新冠的比例)通常根据累计病例来估计。但是每日新增病例受到检测能力和检测率的影响，导致这样计算的罹患率有偏差。而死亡病例相对来说是较准确的。如果我们知道感染死亡率，就可以计算出罹患率。另一方面，新冠康复者的血清中在一段时间内会有新冠抗体。通过血清学的抗体调查，我们也可以大体推测罹患率。但是受样本大小和采样方法的影响，血清学的结果也会出现偏差。因此我们团队提出结合新冠死亡数据和新冠血清学调查结果来综合估计罹患率。并以印度和巴西的城市为例来证明方法的可靠性。

报告人简介: 何岱海，香港理工大学应用数学系副教授，博士生导师。分别于1999年获西安交通大学工学博士和2006年加拿大麦克马斯大学数学博士，并且曾在北京师范大学物理系、美国密西根大学生态学系、以色列特拉维夫大学动物学系做博士后研究。主要研究兴趣是传染病建模和数据统计分析，在Sci Adv, Ann Intern Med, Eur Respir J, J R Soc Interface等权威期刊发表论文140余篇，研究成果受到国内外媒体的广泛报道。关于非洲安哥拉黄热病的建模获2018年国际疾病监测学会的科学贡献最佳论文第二名；先后获得香港研究资助局项目、香港食品与卫生环境署健康与医疗项目、阿里巴巴合作研究基金等多项基金资助。Google H-index 32.

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                   2021年11月9日