4月10日上午，应BETVLCTOR伟德官方网站邀请，中科院陈洛南研究员通过腾讯会议平台在线作了题为《计算系统生物学及复杂疾病研究》的学术报告，学院部分老师和研究生在315会议室聆听了此次报告。报告会由BETVLCTOR伟德官方网站院长蔡礼明教授主持。

报告中，陈洛南研究员介绍了动力学数据科学的可进行预测、因果与临界等多角度的研究。陈洛南研究员首先介绍了在生物信息学及数据融合方面，可建立网络流熵来量化细胞干性；其次陈洛南研究员以皮肤上的微生物为例，深入简出的介绍了网络标志物的概念，指出通过构建生物网络，进行疾病诊断；然后陈洛南研究员在人工智能和大数据分析方面，介绍了时空信息转换方程组及其应用，指出可从动力学角度进行因果研究；最后陈洛南研究员提出可以在无模型的前提下，用动态网络标志物进行临界理论及疾病前兆预测。

报告会期间，陈洛南研究员细致的回答了师生提出的问题。

报告人简介：陈洛南，获华中科技大学电气工程学士学位；获日本东北大学系统科学硕士学位；获日本东北大学系统科学博士学位。1997年起任日本大阪产业大学副教授；2000年起任美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)访问教授；2002年起任日本大阪产业大学教授；2009年4月起任日本东京大学教授(兼)；2009年10月至今任中科院系统生物学重点实验室执行主任，研究员。现任中国生物化学与分子生物学会《分子系统生物学专业分会》主任委员，IEEE-SMC《系统生物学委员会》主席，中国运筹学会《计算系统生物学分会》名誉理事长。主要从事计算系统生物学、大数据分析和人工智能的研究工作。近年来，在系统生物学和复杂网络等研究领域发表了350余篇期刊论文及10余部编著书籍(Citation > 20000; H-index > 70)。